Judul : Aplikasi Data Mining Klasifikasi Karakteristik Kepribadian Siswa Metode Naive Bayes
link : Aplikasi Data Mining Klasifikasi Karakteristik Kepribadian Siswa Metode Naive Bayes
Aplikasi Data Mining Klasifikasi Karakteristik Kepribadian Siswa Metode Naive Bayes
Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu dirasakan semakin meningkat pesat, terlebih lagi perkembangan di bidang teknologi computer yang mendorong penggunaan dan pemanfaatan perkembangan teknologi tersebut secara luas di berbagai bidang dan aspek kehidupan sehingga memudahkan masyarakat pada umumnya dan individu pada khususnya dalam menunjang kegiatan mereka seharihari. Secara sederhana data mining adalah penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Data mining juga disebut sebagai serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data. Data mining, sering juga disebut sebagai knowledge discovery in database (KDD).
Klasifikasi adalah teknik data mining yang dilakukan untuk memprediksi kelas atau property dari setiap instance data. Berikut gambaran tahapan dari klasifikasi dalam data mining. Salah satu pengukur kinerja klasifikasi adalah tingkat akurasi. Sebuah sistem yang melakukan klasifikasi diharapkan dapat melakukan klasifikasi semua set data dengan benar. Namun tidak dapat dipungkiri bahwa kinerja suatu sistem tidak bisa 100% benar. Umumnya pengukuran kinerja klasifikasi dilakukan dengan matriks konfusi (confusion matrix).
Bayes merupakan teknik prediksi probalistik sederhana yang cerdasar pada penerapan teorema bayes (aturan bayes) dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Dengan kata lain, dalam naive bayes, model yang digunakan adalah "model fitur independen". Klasifikasi naive bayes adalah metode yang berdasarkan probabilitas dan teorema bayes dengan asumsi bahwa setiap variabel bersifat bebas (independence) dan mengasumsikan bahwa keberadaan sebuah fitur tidak ada kaitannya dengan keberadaan fitur yang lain. Asumsi keindependenan atribut akan menghilangkan kebutuhan banyaknya jumlah data latih dari perkalian kartesius seluruh atribut yang dibutuhkan untuk mengklasifikasikan suatu data.
Daftar Isi
Tentang Aplikasi
Aplikasi data mining klasifikasi karakteristik kepribadian siswa metode naive bayes merupakan sebuah aplikasi yang digunakan dalam membantu mengetahui sejak awal karakteristik siswa, sehingga jika siswa tersebut nantinya memiliki sebuah masalah, maka sudah paham apa yang yang harus dilakukan untuk menangani siswa yang tersebut sesuai dengan karakter kepribadiannya.
Spesifikasi Aplikasi
Spesifikasi yang ada pada aplikasi data mining klasifikasi karakteristik kepribadian siswa metode naive bayes dapat dilihat sebagai berikut :
| PHP | |
| MySQLi | |
| JQuery | |
| AJAX | |
| Bootstrap | |
| Responsif | |
| Naive Bayes |
Fitur Aplikasi
Fitur-fitur yang terdapat pada aplikasi data mining klasifikasi karakteristik kepribadian siswa metode naive bayes ini dapat dilihat sebagai berikut :
| Admin | |
| Modul data siswa | |
| Modul data latih | |
| Modul data kuesioner | |
| Modul data uji akurasi | |
| Modul data laporan hasil | |
| User | |
| Modul data klasifikasi |
Tampilan Aplikasi
Tampilan dari aplikasi data mining klasifikasi karakteristik kepribadian siswa metode naive bayes dapat dilihat sebagai berikut :
Demikianlah Artikel Aplikasi Data Mining Klasifikasi Karakteristik Kepribadian Siswa Metode Naive Bayes
Anda sekarang membaca artikel Aplikasi Data Mining Klasifikasi Karakteristik Kepribadian Siswa Metode Naive Bayes dengan alamat link https://dev-create.blogspot.com/2022/09/aplikasi-data-mining-klasifikasi.html
